Trainings für agile Methoden, Innovation und KI in technischen Organisationen.

Agiles Projektmanagement

Scrum, Kanban und der pragmatische Mix dazwischen.

Wenn euer Projekt unsichere Anforderungen, wechselnde Prioritäten und unsichtbare Arbeitsmenge hat, hilft euch Wasserfall nicht weiter. Ich bringe Scrum und Kanban so in eure Realität, dass die Begriffe nicht nur bekannt, sondern wirksam werden.

Was ihr danach könnt:

• Begründet entscheiden, wann Wasserfall und wann agil.
• Sprint-Events als Werkzeug nutzen, nicht als Status-Termin.
• Backlog aufbauen, Stories nach INVEST schreiben, sauber schneiden.
• Ein Kanban-System mit begründeten WIP-Limits aufbauen.
• Retrospektiven, die echte Veränderung auslösen.

Design Thinking

Die richtigen Probleme lösen, bevor ihr Aufwand in Lösungen steckt.

Bunte Post-its sind kein Innovationsprozess. Design Thinking funktioniert nur, wenn es als Werkzeug zur Problem-Identifikation eingesetzt wird, nicht als Kreativtechnik. Ich trainiere es als das, was es ist.

Was ihr danach könnt:

• Nutzerbedürfnisse durch Beobachtung und nicht-suggestive Interviews aufdecken.
• Personas und Jobs-to-be-Done als Entscheidungsgrundlage einsetzen.
• Schnelle Prototypen bauen, die echte Lernschleifen ermöglichen.
• Die Brücke zur agilen Umsetzung schlagen: vom Prototyp ins Backlog.

Geschäftsmodellentwicklung

Aus Technologie ein tragfähiges Geschäftsmodell ableiten.

Technische Teams haben gute Lösungen, aber keine Sprache, sie als Geschäftsmodell zu denken. Pitches bleiben technologielastig, Hypothesen werden als Wahrheiten behandelt. Ich gebe euch die Werkzeuge, mit denen aus Forschungsergebnissen verkaufbare Angebote werden. Die Methodik dahinter habe ich in der Strategyzer-Masterclass direkt bei ihrem Urheber Alex Osterwalder vertieft.

Was ihr danach könnt:

• Business Model Canvas und Value Proposition Canvas als Arbeitswerkzeug einsetzen.
• Jobs-to-be-Done als Perspektivwechsel weg vom eigenen Produkt nutzen.
• Kritische Annahmen als prüfbare Hypothesen formulieren.
• Marktexperimente entwerfen, mit denen ihr eure Hypothesen kostengünstig testet.
• Exploration und Exploitation als strategische Modi unterscheiden.

Co-Trainer-Option: Entwickelt gemeinsam mit Thomas Rauch (Leanermacher). Auf Wunsch buchbar im Tandem. Wir trainieren dann zu zweit, jeder mit seinem eigenen Schwerpunkt.

Agile Innovationsentwicklung mit KI-gestützter Customer Discovery

Innovationsprozess mit KI-Werkzeugen, statt Bauchgefühl mit Hype.

„Wir müssen jetzt was mit KI machen" ist kein Use Case. Dieses Training verbindet agile Innovationsmethoden mit KI-Auswertung großer Interview-Mengen. Mit einem realen Industrie-Fall, an dem ihr selbst auf den Aha-Moment zulauft. Eine Lehrerfahrung, die hängen bleibt.

Was ihr danach könnt:

• Push- und Pull-Prinzip im eigenen Arbeitsprozess erkennen und steuern.
• Kanban mit begründetem WIP-Limit gegen Multitasking-Lähmung einsetzen.
• Interviewleitfäden mit problemorientierten, nicht-suggestiven Fragen erstellen.
• Kundeninterviews automatisiert KI-gestützt auswerten.
• Konkrete Verwertungs-Potentiale in der eigenen Einheit benennen.

Co-Trainer-Option: Auf Wunsch im Tandem mit Thomas Rauch (Leanermacher), langjährigem Kollegen aus dem Fraunhofer-Umfeld mit eigener Praxis in Innovationsmethodik und KI-Automatisierung.

Project Management Systems Design

Das Projektmanagement-System bauen, das zu euren Projekten passt.

Klassisch, agil, Kanban: Die Realität in F&E ist hybrid. Statt eine Methode dogmatisch einzuführen, designt ihr euer eigenes System: aus den richtigen Elementen, in der richtigen Kombination, mit klaren Schnittstellen zu Führung und Organisation. Verfügbar in einer Variante mit und einer Variante ohne KI-Agenten in den Steuerungsschleifen.

Was ihr danach könnt:

• Bausteine aus klassischem PM, Scrum, Kanban und Portfolio-Kanban sauber einordnen.
• Das passende System für euren konkreten Projektmix komponieren.
• Schnittstellen zu Linienorganisation und Führung definieren.
• KI-Agenten (optionale Variante) sinnvoll in Plan- und Steuerungsschleifen integrieren.

Business-Strategie für den KI-Umbruch

Strategie plus Crash-Kurs zu dem, was KI 2026 wirklich kann.

Strategiearbeit ohne aktuelles KI-Verständnis verfehlt das Problem. Dieses Format kombiniert eure Strategieklärung mit einem realistischen Update zu dem, was Sprachmodelle, Agenten und Embedding-Systeme heute leisten und was nicht. Für Führungskreise, die nicht durch Buzzwords navigieren wollen.

Was ihr danach könnt:

• Strategie-Optionen für die nächsten 18–24 Monate sortieren.
• Echte Fähigkeiten aktueller KI-Systeme von Hype unterscheiden.
• KI-Annahmen in eurer Strategie zu prüfbaren Hypothesen verdichten.
• Ein Vorgehen für die Umsetzung definieren, das nicht im PowerPoint endet.

KI-Systeme verstehen und beherrschen

Mitarbeiter fit für den AI Act machen, pragmatisch statt juristisch.

Ab August 2026 greift der AI Act in voller Breite. Ihr braucht keine Compliance-Vorlesung, sondern Mitarbeiter, die KI-Systeme verstehen, eigenverantwortlich einsetzen und Risiken erkennen. Dafür ist dieses Training da.

Was ihr danach könnt:

• Sprachmodelle, RAG-Systeme und Agenten ohne Magie einordnen.
• AI-Act-Pflichten in der Sprache eurer Arbeit verstehen, nicht in Juristen-Deutsch.
• Sichere Prompts und sichere Daten in sensiblen F&E-Kontexten gestalten.
• Eigenverantwortlich mit KI arbeiten, statt aus Unsicherheit zu blockieren.

KI-Workflows für F&E-Teams

Wo KI-Agenten in Forschung und Engineering wirklich helfen.

Coding-Agenten, automatisierte Doku, KI-gestützte Literatur- und Datenauswertung: F&E-Teams haben heute Werkzeuge, die vor zwei Jahren undenkbar waren. Ich zeige euch, welche davon im technischen Alltag tragen, und baue mit euch einen ersten produktiven Workflow.

Was ihr danach könnt:

• KI-Werkzeuge im Engineering-Stack realistisch einschätzen.
• Einen konkreten Workflow (Code, Doku oder Datenauswertung) durchgängig aufbauen.
• Verantwortung, Review und Qualität in KI-unterstützter Arbeit klären.
• Erste Multiplikatoren im Team identifizieren und vorbereiten.

Multi-Projektmanagement mit Portfolio-Kanban

Wenn euch zu viele parallele Projekte zerreiben.

Einzelteams können noch so gut sein: Wenn fünf Projekte gleichzeitig durch dasselbe Engpass-Team laufen, bleibt alles liegen. Portfolio-Kanban macht die Steuerung über den Teams sichtbar und entscheidbar. Dort stecken viele F&E-Bereiche fest.

Was ihr danach könnt:

• Eure Multi-Projekt-Realität auf Koordinations- und Portfolio-Ebene abbilden.
• Engpässe und Push-Effekte sichtbar machen.
• WIP-Limits auf Portfolio-Ebene begründet setzen.
• Steuerungs-Routinen etablieren, die nicht in Status-Reports versanden.

F&E-Strategie mit LEGO® Serious Play®

Strategische Klärung mit den Händen, nicht mit PowerPoint.

Strategie-Workshops scheitern oft daran, dass die erfahrenen Köpfe parallel reden statt gemeinsam denken. LEGO® Serious Play® zwingt alle in eine gemeinsame Modellierungs-Sprache, in der niemand sich hinter Floskeln verstecken kann. Sehr gut geeignet für F&E-Strategie, Rollenklärung und Zukunftsbilder.

Was ihr danach habt:

• Strategische Modelle, die alle im Raum verstehen und mittragen.
• Konflikte und Annahmen, die sonst implizit bleiben, sichtbar auf dem Tisch.
• Klare Zusagen statt Schein-Konsens.